Mediascope работает с большими массивами данных, которые используются игроками медиарынка для планирования вещания, рекламных кампаний, отслеживания потребительских тенденций. Кроме того, наши данные широко используются в СМИ и в аналитических материалах профильных ассоциаций. Поскольку таких данных много, важно уметь правильно их интерпретировать.
Чтобы облегчить эту задачу, в этом разделе мы собрали ряд правил и рекомендаций, а также определения основных показателей, применяемых в измерениях ТВ, интернета, радио и прессы. Это поможет понять основные требования и принципы интерпретации данных Mediascope и избежать ошибок в публикациях и прочих материалах.
- Указание на источник данных: Mediascope.
- Указание периода исследования, за который публикуются данные: например, «неделя 07.09.26–13.09.26», «январь—июнь 2026», «сентябрь 2026».
- Указание определений используемых показателей (охват, доля, рейтинг и т.д.).
- Показатели по разным медиа не всегда можно напрямую сравнивать между собой, поскольку они могут отличаться, например, по географии, периоду или целевой аудитории. Различен и сам характер исследований.
- С данными Mediascope не нужно проводить собственных арифметических вычислений без предварительной консультации со специалистами Mediascope.
- При публикации данных из топа, составленного на основе данных Mediascope, корректно отражать все его позиции, поскольку исключение некоторых позиций может привести к неверной трактовке всего топа.
Использование данных Mediascope
- Указание на источник данных: Mediascope.
- Название исследования: BrandPulse.
- Профиль или категория: например, Профиль 2024, BHT «Сладкая газировка, холодный чай», BHT «Автомобили» и т.д.
- Хронологические рамки исследования: например, «август 2024», «январь-март 2024».
- Регион исследования: например, «вся Россия», «Москва» или «Россия 100 тыс.+».
- Исследуемая аудитория: например, «население 14-64 лет», «20-55 лет, имеют детей», «женщины 25-55».
Правильно:
Источник: Mediascope, BrandPulse, Профиль 2024 (январь-март 2024), вся Россия, население 12-64.
Источник: Mediascope, BrandPulse, BHT «Средства от насморка и средства для промывания носа», январь-март 2023, Россия 100 тыс.+, 14-64.
Неправильно:
Источник: Mediascope, BrandPulse, 2023 1кв.
Источник: BrandPulse, BHT «Моторные масла».
Определения основных показателей
- Col% — процент по столбцу. Например, 5% женщин регулярно покупали наборы декоративной косметики.
- Affinity Index — индекс соответствия целевой группе: отношение процента в группе к проценту во всей совокупности, умноженное на 100. Индекс показывает, насколько выраженность признака в группе отклоняется от его выраженности в совокупности.
— AI нужно аккуратно использовать при маленьких размерах групп;
— Необходимо указать размер совокупности, который берется за Affinity Index = 100,
например: «За Affinity Index = 100 принято население России 100 тыс.+, 14-64».
- Анализ статистически значимых изменений
В действующем ПО существует инструмент проверки статистической значимости изменений в тренд-таблице, который мы рекомендуем использовать для проверки гипотез, поскольку простое сравнение только абсолютных (Universe) и относительных (Col%) значений является недостаточным и не дает информации о статистической погрешности.